行業挑戰
零售技術趨勢存在一個共同特征：通過高級分析算法提供大數據。利用大數據分析了解線上線下客戶，使用新工具確保最佳客戶體驗，對于零售商保持競爭優勢至關重要。
實體店長期受到在線商店的挑戰，零售商需要尋找新方法以迎合消費者不斷變化的需求，例如對實體店進行升級。在此背景下智能門店應運而生，店內選購和送貨上門服務可提升客戶體驗。
線上線下零售界限越來越模糊，零售商若要保留線下店鋪商品陳列優勢，必須利用大數據分析出最優的商品陳列方案并不斷更新。
隨著越來越多的公司通過營銷自動化平臺、CRM系統等技術實現客戶個性化，其重要性更加凸顯。
線上個性化消費已屢見不鮮，現在新技術的應用讓客戶在線下消費時同樣可以享受到個性化服務。打造個性化實際是回歸原點的過程，這也是本地店鋪的優勢。想象一下，走進國外的一家星巴克有種就在家附近的熟悉感。
隨著大數據和機器學習相關技術不斷成熟，數據應用對于零售決策越來越重要。有遠見的零售商已著眼于將所收集的數據運用在銷售、營銷、客戶服務和運營上。
在沃爾瑪這樣的企業，機器學習和大數據的應用涉及各個方面。其中之一就是配送路線的優化。有的企業還利用面部識別來判斷購物者的滿意度。除此之外，還可以利用這些數據判斷結賬隊伍擁擠程度，以及時安排新的收銀柜臺。
過去幾年中，零售商在數據安全方面做出了巨大投入，包括銷售點安全、數據管理和加密以及通用網絡和網絡安全工具，并推出了EMV芯片卡認證。
但安全問題仍然存在，還有很多方面需要加強管理，包括數據加密、電子郵件安全、權限管理和多重驗證。
智能家居設備和語音助手普及刺激了消耗品等行業的發展。
店鋪可以使用語音助手與客戶進行一對一互動。用機器人回復消費者常見問題可大幅提高問題解決效率。智能AI系統，如亞馬遜的Alexa 和 Google Home可以讓客戶足不離戶便體驗到豐富的互動。
我們的宗旨
數字化轉型
數字化轉型將尖端技術、美觀設計和非凡體驗創新性地結合在了一起。這需要熟悉知識、戰略、訓練以及挑戰傳統的勇氣。